지난 게시글에서 이동평균선 간 대소 비교를 통해 매수 가능 종목을 튜플 형태로 자료를 정리한 후에 마지막에는 데이터프레임으로 만들어서 print()문을 적용해서 출력했었다. 하지만 언뜻 봐도 매수 대상 종목이 많았고, 매일 매일 매수 종목들이 10개씩 생긴다면 단순한 모의 백테스팅에서 뿐만 아니라 실전 투자에 있어서도 문제가 발생하게 된다. 하지만 이 문제는 나중에 해결하는 거로 하고, 이번 게시글부터는 buy_list 변수에 입력된 모든 종목을 매수한다고 가정하고 각각 얼만큼의 금액만큼 매수할 것인지를 설정하고 그 결과를 살펴볼 예정이다. 코드 오류 수정 (1) - def __init__ 부분 빨간 글씨로 오류가 발생하지는 않았지만 일자 계산에 있어서 오류가 발생했다. 입력한 일자가 20200101인 ..

지난 게시글에서는 특정 일자의 차트 데이터를 조회하는 코드를 모두 구축했고, 잘 조회되는 것을 확인했다. 이번 게시글에서는 이전부터 계속 설명했던 이동평균선 간의 골든크로스와 데드크로스를 기준으로 매수가 가능한 종목인지 아닌지를 판단하는 코드를 구축하고자 한다. 여느 때처럼, 함수부터 제작하자. 거래의 가불가 판단하기 거래의 가불가를 판단하기 위해서는 일단 데이터가 필요하고, 우리는 그 데이터를 check_list() 함수의 self.chart_data라는 변수 안에 저장했다. 따라서 self.chart_data라는 변수를 또 다른 함수(justify_ma 함수)로 전달해준 후에, 그 함수 내에서 거래의 가능 여부를 판단한 후에 거래가 가능하다면 True를, 불가능하다면 False를 반환함으로써 해당 종..

지난 게시글에서 while문을 통해 백테스팅을 진행하는 일자가 우리가 입력했던 종료일자(end_date)와 같아지는 순간 진행을 멈추도록 하는 코드를 구축했다. 이번 게시글에서는 while문 아래에서 하루 하루 돌면서 그 날의 종목의 차트 데이터를 불러오고 그를 바탕으로 매수 조건에 충족하는지를 살펴보는 코드를 구축할 예정이다. 실제 거래와 백테스팅 간의 괴리 사실 우리가 구현하고자 하는 거래 전략을 검증(백테스팅) 해보는 방법은 크게 두 가지가 있다. 머리로 가볍게 생각해낼 수 있는 전략들을 직접 차트를 보면서 어렵지 않게 분석할 수 있지만 그 수치들을 일일이 직접 계산하고 엑셀 등과 같은 데이터 관리 프로그램에 저장해야 한다는 단점이 있는 방법과 머리로 생각해낸 전략을 오랜 시간 정상적으로 동작하는 ..

이전 게시글에서는 차트 데이터를 가공하는 코드를 구축하고 그를 저장하는 방법에 대해 알아보았다. 따라서 이번 포스팅에서는 하루 하루를 돌면서 매수 조건을 충족시키는 종목 리스트를 구하고, 그를 바탕으로 거래를 진행하는 방법에 대해 살펴볼 예정이다. 특정 일자에 매수 조건을 충족하는 종목 선정하기 우리는 이전에 백테스팅을 하기 위해 start_date와 end_date, 그리고 all_range라는 세 개의 일자 변수를 설정했고, 이 일자 변수를 기준으로 해서 백테스팅을 진행할 계획을 수립했다. 그렇다면 start_date부터 시작해서 하루하루를 더하며 거래를 할 종목들을 찾아야 하는데, 종목을 찾기 위해서는 그 전에 매수 조건을 설정해야 한다. 매수 조건의 경우 이전 게시글에서 이동평균선을 구축했으니 해..

지난 포스팅에서 백테스팅 절차에 대한 코드를 제작했었고 데이터를 저장하는 과정에 있어서 발생한 오류를 곧바로 수정하겠다고 했었다. 따라서 이번 포스팅에서는 클래스를 초기화하는 방법에 대해 살펴보고자 한다. 무슨 문제에요? 종목코드: 001210 저장일자: 20210608 최신일자: 20210702 종목코드: 001210 데이터가 구식 데이터입니다. date open high low close volume trade_volume 0 20210702 3280 3295 3220 3245 56122 183 1 20210701 3255 3280 3200 3280 98289 318 2 20210630 3305 3335 3165 3260 192283 621 3 20210629 3375 3375 3305 3310 10..

지난 포스팅에서 눈치가 빠른 분이라면 뭔가 이상한 부분을 분명히 느끼셨을 것이다. 바로 백테스팅 과정에 대한 설명이 기존 의도와는 다르게 서술되었기 때문이다. 즉, 실제 거래 방법과 동일하게 하루 하루 돌면서 종목을 선정하고 그 선정한 종목을 바탕으로 백테스팅을 하는 방법과 한 종목에 대해 백테스팅을 하는 방법을 이야기하고 전자를 바탕으로 전략을 구축해보겠다고 서술했는데, 그렇게 서술하게 될 경우 종목 선정에 관한 부분을 별도로 설정해야 했기 때문에 후자의 방법으로 코드를 제작했었다. 따라서 이번 게시글에서는 종목 선정 기준을 임의로 설정하고, 그를 바탕으로 하루 하루 조건을 충족시키는 종목을 찾는 코드를 제작해보고자 한다. 가장 흔하디 흔한 거래 전략으로는 이동평균선 간의 골든 크로스 시 매수, 데드 ..

이전 포스팅에서는 백테스팅 전략에 대해 간단하게 서술했었고, 이번 포스팅에서는 백테스팅 전략에 대해 제작하고자 할 예정이다. 일단 백테스팅의 경우에는 크게 두 가지 방법이 있다. 종목코드를 입력하면 그 종목에 대해서만 거래 전략 테스트 일자를 입력하면 하루 하루 종목을 선정한 후에 거래 전략 테스트 이 중 후자의 방법이 보다 실질적인 거래와 가장 유사한 형태의 백테스팅 전략이라고 볼 수 있기 때문에 여기서는 후자의 방법대로 백테스팅을 하는 방법에 대해 다루어볼 예정이다. 일자 입력과 일자의 변수 처리 일단 기본적으로 일자를 기반으로 백테스팅을 구축하기 위해서는 시작 일자와 종료 일자를 입력하고 그를 하나의 변수로서 받아와야 한다. 이를 변수로 받아오기 위해서는 class를 생성한 후에, 그 아래에 def..

편집 단축키 기능 단축키 설명 칸 띄우기 tab 열을 오른쪽으로 이동할 수 있으며, 코드를 드래그해서 누를 경우 코드 전체가 동작 칸 줄이기 Shift + tab 열을 왼쪽으로 이동할 수 있으며, 드래그해서 누를 경우 코드 전체가 동작 에워싸기 Ctrl + Alt + T 특정 코드 아래 부분을 if문, try문 등으로 묶을 수 있도록 함 주석 처리 Ctrl + / 드래그된 부분 전체를 주석(#) 처리 함 선택 라인 복제 Ctrl + D 커서가 있는 라인 전체를 그대로 복사·붙여넣기함 선택 라인 삭제 Ctrl + Y 커서가 있는 라인 전체를 삭제함 라인을 위로 Alt + Shift + ↑ 커서가 있는 라인을 한 줄 위로 이동 라인을 아래로 Alt + Shift + ↓ 커서가 있는 라인을 한 줄 아래로 이동..

파이참 내에서는 파이썬 IDLE이나 아나콘다의 Anaconda Prompt에서 "pip install --' 명령어를 통해 모듈을 설치하는 것과 달리 파이참 내에서 직접적으로 모듈들을 검색하고 설치하고 사용할 수 있다. 모듈 설치 방법파이참을 실행한 후에, 왼쪽 상단에 있는 [file] - [Setting] 메뉴로 들어간 후에, 본인이 만든 프로젝트의 이름(본인의 경우 Project:trading이라고 되어 있음)을 클릭하면 [Python Interpreter] 메뉴가 있다. 해당 메뉴틀 클릭해서 들어가자.이제 [Python Interpreter] 메뉴를 클릭하게 되면 오른쪽과 같은 화면이 나오게 되는데, 그 안에 적혀있는 것들이 바로 모듈(Packages)이며 모듈의 버전도 모듈마다 하나하나 적혀 있는..

사실 이 내용은 Open API 카테고리에 작성을 해야 하나, 다른 카테고리에 작성을 해야 하나 고민이 많았는데, 그래도 키움증권 Open API를 통해 차트 데이터를 불러오고 그 데이터를 저장한 분들이 백테스팅에 대한 관심을 갖지 않을까 싶어서 이 카테고리에 작성하게 되었다. 사실 본인도 아직은 백테스팅 전략을 코딩하고 있고 아직도 수많은 오류에 부딪히고 있는 상황인데, 여태까지 겪었던 몇 가지 오류(?) 상황들에 대해 이야기함으로써 다른 분들은 조금이나마 적은 시행 착오를 거치길 바라는 마음에 작성하게 되었다. 일단 정말 기본적인 이야기지만, 백테스팅은 본인이 해당 전략을 적용할 종목을 찾고 나서 그 종목에 대한 거래 전략을 적용해보고 그 결과를 바탕으로 거래 전략을 수정하는 순서로 이루어진다. 거래..

Qt Essentials 모듈명 내용 Qt Core 다른 모듈에서 사용되는 비그래픽적 클래스 중 필수적인 요소만 사용하는 클래스 Qt GUI 그래픽 인터페이스를 사용하기 위한 기본적인 클래스 Qt Multimedia 음성, 영상 등을 사용하기 위한 클래스 Qt Multimedia Widgets 멀티미디어 기능을 사용하기 위한 위젯 기반의 클래스 Qt Network 더 쉽고 편리한 네트워크 프로그래밍을 위한 클래스 Qt QML QML이나 자바스크립트 언어를 사용하기 위한 클래스 Qt Quick 동적인 유저 인터페이스를 구축하기 위한 기반 Qt Quick Controls 데스크탑을 위한 유저 인터페이스를 제작하기 위한 조금 더 가벼운 QML 형태를 제공함. (간단한 스타일링 구조를 사용하기 때문에 효율적임)..

지난 게시글에서는 특정 종목의 종목코드가 if_savepoint 데이터베이스 안에 저장되어 있는지를 판단하는 코드를 제작하였고, 이번 게시글에서 if문과 else문 아래 부분의 코드 제작을 마무리할 예정이다. if문은 filtered_code 안에 있는 종목이 item_savepoint 데이터베이스 안에 있는 경우이고, else문은 반대로 filtered_code안에는 있지만 item_savepoint 데이터베이스 안에는 없는 종목이다. 해당 종목의 날짜 불러오기 일단 filtered_code() 안에 있는 종목이 item_savepoint 데이터베이스에 있는 경우에는 해당 종목 코드와 함께 저장된 저장 일자를 불러와야 한다. 그러기 위해서는 SELECT 명령어와 WHERE 명령어를 함께 사용해서 불러와..