지난 게시글에서는 결과 데이터를 분석하기 위해 필요한 몇 가지 데이터들을 특정 변수에 입력한 후 그 값을 데이터프레임화 시킴으로써 우리가 전략을 수정하는 데에 있어서 필요한 데이터들을 수집했다. 그렇다면 이제 이를 바탕으로 데이터를 분석하기 위해서는 어떻게 해야 하는지 등에 대해 살펴보도록 하겠다. 데이터 분석 방법 개인적으로 가장 추천하고 싶은 방법 중 하나는 바로 엑셀을 다룰 줄만 안다면 엑셀을 이용하는 것이다. 엑셀에서는 단순한 값 비교를 통해 결과값을 보여주거나 하는 등의 동작을 간편하게 이용할 수 있도록 구축되어 있는 등 결과 데이터를 분석하는 데에도 상당히 용이한 기능들이 많이 탑재되어 있다. 물론 우리가 제작했던 self.df_tracking_data (결과값 데이터 변수)를 MySQL에 입..

Pandas 모듈 내에는 to_sql과 더불어 to_excel이라는 함수를 제공하고 있다. 즉, 데이터를 엑셀 파일로 저장하는 동작을 수행하는 함수이다. 다만 이에 관한 정보가 너무 많고 사용 방법에 있어서도 상당 부분 상이하고 각자만의 방법으로 사용하고 있다 보니 처음에 to_excel 함수를 사용할 때는 베껴서 작성한다 하더라도 나중에 가면 사용 방법을 까먹고 다시 또 구글링을 하게 되는 대참사(?)가 반복된다. 따라서 이번 포스팅에서는 파이썬을 통해 to_excel 함수를 사용하는 방법에 대해 작성하고자 한다. Basic Formation of Excel Pandas 모듈의 to_excel 함수를 사용하기 전에 앞서 알아두어야 할 몇 가지 개념들이 있는데, 아래의 사진을 참고하여 설명하도록 하겠다...