프로그램 구현 목표문제점 확인하기: 이어받기가 안 되네 ?문제점 보완하기 ①: 차트 데이터를 조회한 시점을 저장할 테이블을 생성해보자.문제점 보완하기 ②: 차트 데이터 조회 일자가 저장된 테이블을 불러와보자. 문제점 확인하기: 이어받기가 안 되네 ?기존까지 제작한 프로그램을 다시 실행시켜서 전종목 차트 데이터 조회 버튼을 누르면 차트 데이터를 조회하는 것은 정상적으로 동작하지만 정작 데이터를 조회하는 꼴을 보면 이미 저장되어 있는 종목에 대한 차트 데이터도 조회한다는 것을 확인할 수 있다. 이와 더불어 기존에 `class manage_db`(con_mysql.py 파일) 클래스 내부에서 오류가 발생했을 때(`except`)에 "오류가 발생했습니다. 데이터를 저장하지 않습니다."라는 문구와 함께 오류 메시..

프로그램 구현 목표전체 종목 차트 데이터 저장하는 버튼과 함수 만들고 연결하기전체 종목 조회한 후 반복문으로 분봉 차트 데이터 조회하기일봉 및 주봉 차트 데이터도 조회하기 전체 종목 차트 데이터 저장하는 버튼과 함수 만들고 연결하기이제 GUI 파일을 열어서 버튼 하나 생성하는 것은 어렵지 않을 것이다. 아래와 같이 버튼을 하나 생성해주도록 하자.이제 전체 종목 차트 데이터를 저장할 함수를 생성하고, 초기화 함수에서 버튼 객체와 함수를 연결해주도록 하자.※ Line: 33 ~ 36## Boss.py ##import win32com.clientfrom pywinauto import applicationimport con_mysqlfrom COM import CpSysDibfrom COM import CpUt..

프로그램 구현 목표차트 데이터 조회하고 종목코드로 MySQL에 저장하기GUI에서 저장 여부 결정하는 기능 추가하기그럼 매번 체크해야 차트 데이터를 저장할 수 있어요 ?조회 구분에 따라 각기 다른 데이터베이스에 저장하기 차트 데이터 조회하고 종목코드로 MySQL에 저장하기차트 데이터 조회는 이전에 만들어두었던 CpSysDib.py 파일의 `class StockChart` 클래스의 `def chart_DWM()` 함수를 사용하면 된다. 이제 이 함수를 아래의 두 가지 기능을 수정할 것이다.※ Line: 10, 68함수의 인자로 차트 데이터 저장 여부(`save_gubun`)) 전달받아서 MySQL에 저장할지 말지 결정하기`return` 활용하여 조회한 차트 데이터 반환하기## CpSysDib.py ##imp..

프로그램 구현 목표두 번보다도 많은 횟수의 데이터를 요청해보자요청한 데이터 개수만큼만 결과값을 전달받아보자 두 번보다도 많은 횟수의 데이터를 요청해보자현재까지 구현한 코드는 단순하게 2,856개의 데이터를 두 번 요청하는 기능밖에 수행하지 못한다. 왜냐하면 동일한 작업을 계속해서 처리하도록 하는 기능이 구현되어 있지 않기 때문이다. 이해가 가지 않는다면, 3번을 요청해야만 회신받을 수 있는 데이터 개수인 6,000개를 요청해보면 된다. 아래의 결과값만 봐도 어렵지 않게 이해할 수 있는데, 정확히 5712개의 데이터만 반환되고 있다. 이는 10,000개를 요청하나 13,000개를 요청하나 똑같은 결과값만을 반환해줄 뿐이다.□ 6,000개를 요청했을 때의 결과값더보기더보기self.object:CpCybos ..

프로그램 구현 목표조회 횟수당 최대로 조회할 수 있는 데이터 확인해보기Continue 속성 활용하여 이해하기개수 비교 로직 추가하기연속 조회 구현하기 조회 횟수당 최대로 조회할 수 있는 데이터 확인해보기이전에 만들어둔 프로그램을 실행시켜서 조회 개수 란에 3,000을 입력한 후 데이터를 조회해보면, 서버로부터 회신되는 데이터의 개수는 2,856개밖에 되지 않는다는 사실을 확인할 수 있다. 그렇다면 요청하고자 하는 차트 데이터의 유형에 따라 각각의 유형에 대하여 각기 다른 제한된 데이터 개수가 지정되어 있을까 ? 결론부터 이야기하자면, 일봉이든 주봉이든 분봉이든 틱봉이든 간에 2,856개의 데이터를 한도로 하여 데이터를 회신해준다. 그렇다면 결국에는 2,856개의 데이터가 회신된 후에 우리가 요청하고도 돌..

프로그램 구현 목표데이터 개수를 가지고 차트 데이터 조회하기GUI의 pushButton과 연결하기 데이터 개수를 가지고 차트 데이터 조회하기지난 게시글에서는 일봉 차트 데이터를 조회하는 함수의 동작 방식을 알아보는 동시에  일자 범위를 가지고 일봉 차트 데이터를 조회하는 함수를 구현해보았다. 이번 게시글에서는 "요청 구분"이 2(개수)인 경우에 차트 데이터를 어떻게 수신받을 수 있는지에 대해 살펴보고 그에 대응하는 차트 데이터 조회 함수를 구현해보고자 한다. 이전 게시글에서 살펴보았듯이 "요청 구분"이 1(기간)인 경우에는 일봉 차트 데이터만 조회할 수 있었는데, "요청 구분"이 2(개수)인 경우에는 일봉을 포함하여 분봉, 주봉, 월봉, 틱봉 모두 조회가 가능하다.하지만 본격적으로 코드를 제작하기 전에 ..

프로그램 구현 목표일봉 차트 데이터 조회 함수 생성하기일자 범위를 가지고 차트 데이터 조회하기 일봉 차트 데이터 조회 함수 생성하기함수를 구현하기 전에 앞서 우리는 캡슐화된 일봉 차트 데이터 조회 함수를 구현해야 한다. 다시 말해, 전체 종목에 대한 일봉 차트 데이터를 조회하는 함수를 생성하기 전에 특정 종목의 종목코드를 인자로 받아서 그 종목에 대한 일봉 차트 데이터를 조회하는 함수를 생성해주어야 한다. 왜냐하면 종목코드를 조회하는 함수는 이미 `def _GetStockListByMarket(self):` 함수를 통해서 구현해두었기 때문에, 이 함수에서 종목코드를 얻어다가 종목코드를 한개씩 인자로 전달하면서 그 종목에 대한 차트 데이터를 조회해야 하기 때문이다. 그렇다면 차트 데이터를 조회하는 모듈은 ..

학습 목표차트를 조회하는 여러 가지 방법하나의 함수로 분봉부터 일봉 주봉 월봉까지 모두 다 해결할 수 있을까 ?분봉 차트 데이터 조회하기지난 게시글에서 일봉 차트 데이터를 조회하는 방법에 대하여 살펴봤었는데, 사실 분봉 차트 데이터를 조회하는 방법도 숙지하고 있어야 한다. 간단하게 결론부터 설명하자면 분봉 차트 데이터는 `SetInputValue(6, ord("D"))` 부분에 있는 "D"를 "m"으로 변경해주기만 하면 되고, 주봉은 "W"로, 월봉은 "M"으로 변경해주면 된다. 각각 Day, min, Week, Month의 약자이므로 이 부분은 크게 어렵지 않다. 다만 요청하고자 하는 데이터의 형태에 따라 각기 다른 형태의 데이터를 전달받아야 한다는 점이 문제이다. 즉, 분봉 차트 데이터를 요청할 경우..