이전 게시글에서는 백테스팅 결과를 확인했는데, 두 번째 매도 조건인 10% 수익과 세 번째 매도 조건인 15% 수익이 발생했음에도 불구하고 매도가 이뤄지지 않았다는 사실을 확인했다. 그렇다면 왜 매도 조건이 충족됐지만 매도할 수 없었는지 다시 확인해보도록 하자. 첫 번째 매도는 잘 된 거야? 일단 가장 먼저, 첫 번째 매도는 제대로 이뤄진 것인지 확인하기 위해 매도 가격( f_sell_price )이 매수 가격( buy_price ) 대비 5%의 수익이 발생한 가격인지 그리고 매도 비율은 0.2 비율에 맞춰서 잘 이뤄진 것인지 확인해보도록 하자. 수익률은 매도 가격 나누기 매수 가격이고, 매도 비율은 매도 수량 나누기 매수 수량이다. 데이터를 보니 수익률이 정확하게 1.05, 즉 5%의 수익률을 거둔 경..

지난 게시글에서는 첫 번째 매도 조건이 충족됐을 경우 어떻게 코드를 구축하는지에 대해 살펴봤었으니, 이번 게시글에서는 두 번째 매도 조건과 세 번째 매도 조건이 충족됐을 때에는 어떤 방식으로 매도를 진행해야 하는지에 대해 살펴보도록 하자. 두 번쨰 매도 조건 수정하기 두 번째 매도 조건부터는 남아 있는 수량을 확실하게 계산해주어야 한다. 즉, 현재 보유 종목 데이터가 포함되어 있는 변수에서 현재 보유 중인 주식수에서 첫 번째 매도 조건에서 매도한 수량만큼을 제외한 나머지 수량 안에 우리가 매도할 수 있는 수량이 충분히 포함되어 있는지를 확인해주어야 한다는 것이다. 일단 첫 번째 매도 조건문 하에서 제작했던 코드를 그대로 가지고 와서 두 번째 매도 조건에도 제작해주도록 하자. 변경해주어야 할 부분은 sel..

지난 게시글에서는 분할 매도 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 어떻게 처리해야 하는지 그리고 조건문 아래에는 어떤 조건을 설정해두어야 오류 없이 데이터를 저장할 수 있는지에 대해 살펴보았다. 따라서 이번 게시글에서는 조건문 아래를 제작한 후 전체 코드를 디버그함으로써 결과값을 확인해보도록 하겠다. 손절 조건 수정하기 일단 기본적으로 우리는 이전에 5일 이동평균선과 20일 이동평균선의 데드 크로스가 발생했을 경우 수익 실현을 하는 코드를 제작했었는데, 저번 게시글에서 이 전략을 수정해서 데드 크로스가 발생했을 경우에는 보유 수량을 모두 매도하는 방향으로 설정했고 수익 실현 구간이 아닌 손절매 구간으로 수정했다. 따라서 해당 코드를 손절매 구간으로 설정했기 때문에 데이터를 입력하는 지점 역시 기존의 칼럼이 ..

지난 게시글에서 sell() 함수 내에 있는 코드 중 수정해야 할 코드는 어떤 부분들인지, 그리고 수정하는 과정에서 발생할 수 있는 문제는 무엇이 있는지에 대해 살펴봤다. 따라서 지난 게시글에서 살펴봤던 내용들을 바탕으로 이번 게시글에서는 코드를 제작하고, 그 결과값들을 확인해보도록 하겠다. fillna() 입력하기 데이터프레임(DataFrame) 내에서는 데이터가 입력되지 않은 부분을 NaN으로 표시된다. 즉, 아직 매도했던 이력이 없다면 매도 일자( f_sell_date, s_sell_date, t_sell_date, n_sell_date ) 자리에는 데이터가 입력되어 있지 않으므로 NaN 값이 입력되어 있다. 하지만 이는 하나의 데이터가 아니기 때문에 데이터가 저장되어 있는지 아닌지의 여부를 판단하..

지난 게시글에서 매도 전략을 어떻게 수정할 것인지에 대한 로드맵을 설정했으니, 이번 게시글에서는 본격적으로 매도 전략을 수정해보도록 하자. 매도 변수 설정하기 매도 변수에서 설정해야 하는 변수는 수익률 변수와 각 수익률 별 매도 비율 변수이다. 즉, 5%에서 분할 매도할 비율과 10%에서 분할 매도할 비율 등을 사전에 설정해두어야 그를 바탕으로 매도를 진행하게 되며 더 나아가 추후에 매도 전략을 수정할 때에도 해당 변수만 수정해주면 되기 때문에 유지보수 측면에서도 더욱 편리하다. 아래와 같은 변수를 def __init__ 함수 아래에 제작해주도록 하자. self.first_sellprofit 변수는 첫 번째 매도 시의 수익률을 의미하는 변수이며, self.first_sellrate 변수는 첫 번째 매도 ..