키움증권 Open API 거래일자 데이터 얻기 (3)

아마 이번 게시글을 마지막으로 거래일 데이터를 조회하는 코드를 모두 구축할 수 있을 것 같다.(아마도)

• 키움증권 Open API 거래일자 데이터 얻기 (1)
• 키움증권 Open API 거래일자 데이터 얻기 (2)

 

 

우리가 찾는 날짜가 거래일자인지부터 확인해보자.

지난 게시글에서 우리는 day_data라는 변수 내에 \n을 제거한 일자 데이터만을 입력해주었고, 그 일자 데이터들은 모두 거래일에 해당하는 일자들이었다. 이제 우리는 우리가 확인하고자 하는 일자가 day_data 내에 있는지만 확인해주면 된다.

result = read_text("거래일데이터", "trade_date")
day_data = []

for i in result:
	date = i.replace("\n", "")
	day_data.append(date)

print(day_data)

if "20220401" in day_data:
	print("거래일입니다.")
else:
	print("거래일이 아니네요.")
    
>>>
['20220328', '20220329', '20220330', '20220331', '20220401', '20220404', '20220405', '20220406', '20220407', '20220408']
거래일입니다.

 

맨 마지막 줄에서 "거래일입니다."를 출력함으로써 거래일 여부를 잘 판단하고 있는 것을 확인할 수 있다. 그렇다면 우리는 이걸 그냥 두지 말고, 함수로 하나 만들어주도록 하자. 바로 입력한 일자가 거래일인지를 판단해주는 함수 말이다.

def is_trade_date(date):
	result = read_text("거래일데이터", "trade_date")
	day_data = []

	for i in result:
		date = i.replace("\n", "")
		day_data.append(date)

	if date in day_data:
		print("거래일입니다.")
	else:
		print("거래일이 아닙니다.")
        

is_trade_date("20220401")

>>>
거래일입니다.

웬걸, 거래일을 계산해낼 수 있는 함수를 만들었다니.

 

 

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일자 간에 며칠의 텀이 있는지도 확인해보자.

지난 게시글에서 언급했듯, 미수 거래는 3일의 거래일이 경과되면 자동적으로 반대매매가 이루어진다. 따라서 우리는 거래일 간의 차이값을 확인해주어야 한다. 이는 정말정말 간단하게도 리스트의 인덱스 번호를 통해 계산할 수 있다.

일단 기본적으로 일자 간의 며칠의 거래일 텀이 있는지 확인하기 위해서는 반드시 두 개의 일자 데이터가 존재해야 한다. 따라서 텀을 확인해주는 함수를 제작한 후에, 해당 함수에서 두 개의 인자를 전달받도록 하자.

def cal_dif(first_date, second_date):
	pass

 

그 후에 혹여나 일자 데이터가 잘못 입력될 가능성을 고려하여, first_date와 second_date 간의 대소를 비교해주도록 하자. 본인은 second_date에 더 후일의 일자 데이터가 입력되도록 구축할 예정이다.

def cal_dif(first_date, second_date):
	if first_date <= second_date:     ## 정상적인 데이터 입력
		pass
	else:	## 비정상적인 데이터 입력
		pass

 

그 후에 이제 is_trade_date() 함수에서 제작했던 것과 동일한 방식으로 동작할 수 있게끔, 저장되어 있는 거래일 데이터를 가져와보도록 하자.

def cal_dif(first_date, second_date):

	if first_date <= second_date:
		result = read_text("거래일데이터", "trade_date")
		day_data = []

		for i in result:
			date = i.replace("\n", "")
			day_data.append(date)

	else:
		pass

 

이제   cal_dif  에도 거래일 데이터만 입력되어 있는   day_data  변수가 생성되었으니, 이제 해당 함수로 전달된 변수이자 인자인   first_date  와   second_date  의 인덱스 번호를 찾아주도록 하면 된다.

def cal_dif(first_date, second_date):

	if first_date <= second_date:
		result = read_text("거래일데이터", "trade_date")
		day_data = []

		for i in result:
			date = i.replace("\n", "")
			day_data.append(date)

		idx_first = day_data.index(first_date)
		idx_second = day_data.index(second_date)
		print(idx_first, idx_second)

	else:
		pass

 

 

이제 함수를 한 번 실행해보자.

해당 함수에 20220401과 20220408를 인자로 하여 함수를 실행했더니, 각각 4와 9라는 인덱스 번호를 출력했다. 즉, 20220401 일자 데이터는 네 번째 인덱스에 위치해 있으며 20220408 일자 데이터는 아홉 번째 인덱스에 위치해 있다는 것이다.  

cal_dif("20220401", "20220408")

>>>
4 9

 

아래의 사진을 보면, 20220401과 20220408 사이에 어떠한 거래일 차이가 있는지 한 눈에 확인할 수 있다.

 

그럼 우리는 이제 20220401의 인덱스 번호가 담긴 idx_first와 20220408의 인덱스 번호가 담긴 idx_second의 차이값을 반환해주면 된다.

def cal_dif(first_date, second_date):

	if first_date <= second_date:
		result = read_text("거래일데이터", "trade_date")
		day_data = []

		for i in result:
			date = i.replace("\n", "")
			day_data.append(date)

		idx_first = day_data.index(first_date)
		idx_second = day_data.index(second_date)
		idx_dif = idx_second - idx_first
		return idx_dif
        
	else:
		pass
        
result = cal_dif("20220401", "20220408")
print(result)

>>>
5

 

 

 

잠깐, 입력한 거래일자 데이터가 거래일이 아니면 어떡해?

아래의 사진을 보면 20220401, 20220404 사이에 20220402와 20220403이라는 두 개의 값이 빠져있음을 확인할 수 있다. 그렇다면 20220402와 20220403 간의 거래일 차이를 계산하기 위해 두 개의 값을 인자로 전달해주면 어떤 일이 일어나는지 구경해보자.

 

  ValueError : "20220402" is not in list  라는 오류가 발생한다.

result = cal_dif("20220402", "20220403")
print(result)

>>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 1483, in _exec
    pydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the script
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "C:/Users/나무/PycharmProjects/trading/web_crawler/manage_folder.py", line 86, in <module>
    result = cal_dif("20220402", "20220403")
  File "C:/Users/나무/PycharmProjects/trading/web_crawler/manage_folder.py", line 77, in cal_dif
    idx_first = day_data.index(first_date)
ValueError: '20220402' is not in list

Process finished with exit code 1

 

오호. 그렇다면 이 오류를 처리해주도록 하자.

def cal_dif(first_date, second_date):

	if first_date <= second_date:
		result = read_text("거래일데이터", "trade_date")
		day_data = []

		for i in result:
			date = i.replace("\n", "")
			day_data.append(date)

		if (first_date and second_date) in day_data:
			idx_first = day_data.index(first_date)
			idx_second = day_data.index(second_date)
			idx_dif = idx_second - idx_first
			return idx_dif

		else:
			print("입력된 일자가 거래일이 아닙니다.")
			return False

	else:
		return False
        
        
result = cal_dif("20220402", "20220403")
print(result) 

>>>
입력된 일자가 거래일이 아닙니다.
False

 

이제 이 함수는 인자로 전달받은 두 개의 일자 데이터를 기반으로 하여 다음과 같은 세 가지 로직을 거치게 된다.

• 두 거래일 간의 차이값을 반환하거나
• 거래일 일자가 아니라 판단하여 False을 반환하거나
• 거래일 데이터가 잘못 입력되었다 판단하여 False를 반환하거나

 

끝!

 

• 키움증권 Open API 거래일자 데이터 얻기 (1)
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